İzmir’de Yapay Zeka Destekli Danışma Sistemi Uygulaması

İzmir Bakırçay Üniversitesi Hastanesi, yapay zeka destekli danışma sistemi ile hastaların yön bulmasını kolaylaştırıyor.

İzmir Bakırçay Üniversitesi Çiğli Eğitim ve Araştırma Hastanesi, hastaların yön bulma süreçlerini hızlandırmak amacıyla yapay zeka destekli bir dijital danışma sistemi geliştirdi. Bu sistem, hastaların yalnızca 15 saniye içerisinde doğru yönlendirme almasını sağlarken, özellikle işitme ve konuşma engelli bireyler için büyük bir kolaylık sunuyor.

Hastanenin Basın Danışmanı Emre Yipel, hastane ortamındaki yoğunluğun işitme ve konuşma engelli bireyler için yön bulmayı zorlaştırdığını gözlemledi. Bu duruma çözüm bulmak için yapay zeka tabanlı bir danışma sistemi üzerinde çalışmaya başladı. Yipel, “Vatandaşların erişilebilir bir programa ihtiyacı olduğunu düşündüm. Basın sorumlum olduğum için video çekimleri ve tasarımları kendim gerçekleştirdim. Gerçek görüntüler kullanarak, kullanıcıların gitmek istedikleri yerleri daha kolay bulmalarını sağladık. Sistem, Türkçe ve İngilizce seslendirme ile altyazı desteği sunuyor. İnternet bağlantısı gerektirmeden çalışabilmesi ve elektrik kesintilerinden etkilenmemesi de büyük avantaj,” şeklinde konuştu.

Hastane Başhekimi Doç. Dr. Adnan Yamanoğlu, hastanelerdeki yoğunluk nedeniyle danışma hizmetlerinin önemine vurgu yaparak, “Günlük yaklaşık 12 bin hastamız var. Randevularına ve diğer hizmetlere ulaşabilmeleri için danışmanlık hizmeti veriyoruz. Bu durum iş yükü oluşturuyor. Yipel’in geliştirdiği proje ile danışmanlık hizmetinin dijital ortamda sunulabileceğini gördük. Bir haftadır deniyoruz ve oldukça başarılı olduğunu gözlemledik. Projeyi daha da yaygınlaştırmayı hedefliyoruz,” dedi.

Yamanoğlu, sistemin ikinci aşamasında hastanenin tamamında uygulanmasını planladıklarını ve Türkiye Sağlık Enstitüleri Başkanlığı (TÜSEB) ile iş birliği yaparak projeyi il genelinde yaygınlaştırmayı amaçladıklarını belirtti. Hastane İdari ve Mali Hizmetler Müdürü Ali İrfan Yavuz da projenin yaygınlaştırılması için destek vereceklerini ifade etti.

Nöroloji bölümünde tedavi gören 28 yaşındaki Emir Çekli, sistemi kullanarak yön bulduğunu belirtti. Çekli, “Daha önce hiçbir hastanede böyle bir cihaz görmedim. Cihazdan destek alarak gideceğim yeri öğrendim. Kullanımı oldukça kolay, gerçek görüntüler sayesinde bir kez izledikten sonra yeri tanıyarak ulaşabildim,” diye konuştu.